IA & MCP

Votre IA parle à vos données. Les nôtres restent en France.

DataHub embarque une IA hébergée sur nos propres serveurs en France pour assister votre service client, et expose un serveur MCP en lecture seule pour que ChatGPT, Claude ou votre agent maison interrogent vos ventes en langage naturel.

Ce que l'IA fait de vos tickets

Les messages qui arrivent d'Amazon, du réseau Mirakl ou de votre boutique sont analysés à l'arrivée. L'agent garde la main : rien n'est envoyé au client sans validation humaine.

Catégorisation automatique

Chaque message entrant est classé par motif (livraison, retour, SAV produit, facture, avant-vente) dès qu'il arrive dans la boîte.

Priorisation des urgences

Les dossiers à risque et les délais de réponse marketplace qui approchent remontent en haut de la pile.

Résumé de conversation

Un fil de vingt messages se reprend en trois lignes : l'agent qui prend le relais sait où en est le dossier.

Suggestion de réponse

Un brouillon est proposé à partir de la commande, de l'historique client et de vos modèles maison. L'agent valide, corrige, envoie.

Une IA hébergée en France, sur nos serveurs

Le modèle qui traite vos tickets et vos données clients tourne sur notre propre infrastructure, en France. Concrètement : aucun message client n'est transmis à un LLM grand public, vos données ne servent à entraîner aucun modèle tiers, et vos traitements restent dans le périmètre européen exigé par le RGPD. C'est la différence entre une plateforme qui ajoute « de l'IA » en réexpédiant vos conversations chez un fournisseur américain, et une plateforme qui héberge son propre modèle.

Trois minutes pour brancher votre IA

Le MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à une IA d'interroger une application externe. DataHub expose son serveur à l'adresse https://datahub.kodix.fr/mcp. Créez un token depuis Configuration → Tokens MCP, collez-le dans votre IA, et posez vos questions.

  • Lecture seule : aucun outil ne modifie vos données
  • Token limité à une organisation, expirable et révocable
  • Compatible Claude, ChatGPT, Cursor et agents maison
Configuration MCP de votre IA
{
  "mcpServers": {
    "datahub": {
      "url": "https://datahub.kodix.fr/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer VOTRE_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Ce que vous pouvez demander

Vos questions en français, les réponses calculées sur vos données réelles, sans export ni tableur intermédiaire.

  • « Quel est mon chiffre d'affaires des 30 derniers jours, HT et TTC ? »
  • « Compare mes ventes Amazon et PrestaShop sur le trimestre. »
  • « Quels sont mes 10 meilleurs produits ce mois-ci, par marge ? »
  • « Où en sont mes objectifs de marge ? Lesquels sont en retard ? »
  • « Top 5 des départements français par CA livré ce mois. »
  • « Y a-t-il des alertes critiques à traiter aujourd'hui ? »

Les 13 outils exposés à votre IA

Tous en lecture seule, tous filtrés sur votre organisation. Chaque outil accepte une période (30 derniers jours, mois en cours, trimestre, année…) et, le cas échéant, une boutique.

Outil Ce qu'il renvoie
list-shops-tool Liste les boutiques de votre organisation.
list-sales-channels-tool Liste les canaux de vente disponibles (PrestaShop, Amazon, ManoMano, Cdiscount…).
get-kpis-tool Chiffre d'affaires HT et TTC, commandes, panier moyen, marge, sur la période demandée.
get-top-products-tool Meilleurs produits par CA, quantité ou marge.
get-sales-channel-breakdown-tool Répartition des ventes par canal.
compare-sales-channels-tool Compare deux canaux sur une même période.
get-category-breakdown-tool Ventes par catégorie de produits.
get-brand-breakdown-tool Ventes par marque.
get-geo-breakdown-tool Ventes par pays, région ou département.
get-customer-stats-tool Nouveaux clients, clients récurrents, valeur vie client.
get-objective-progress-tool Avancement de vos objectifs de CA, de marge ou de volume.
get-active-alerts-tool Alertes actives : ruptures, chutes de ventes, seuils franchis.
get-delivery-stats-tool Délais de livraison et performance par transporteur.

Questions fréquentes

L'IA, le MCP et vos données : les questions qu'on nous pose le plus.

MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à une IA d'interroger une application externe. DataHub expose un serveur MCP à l'adresse https://datahub.kodix.fr/mcp : une fois votre token renseigné dans Claude, ChatGPT ou votre propre agent, l'IA peut lire vos statistiques de vente et répondre à vos questions en langage naturel, sans que vous ayez à exporter le moindre fichier.
Toute IA compatible MCP : Claude (application de bureau ou web), ChatGPT, Cursor, ainsi que les agents maison construits avec un SDK MCP. La connexion se fait par une URL et un token Bearer, sans installation côté serveur.
Non. Le serveur MCP de DataHub est strictement en lecture seule : ses 13 outils interrogent vos statistiques, aucun ne crée, ne modifie ni ne supprime quoi que ce soit. Chaque token est limité à une organisation, expire à la date que vous choisissez et peut être révoqué à tout moment depuis Configuration → Tokens MCP.
L'IA qui traite vos tickets de service client et vos données clients est hébergée en France, sur nos propres serveurs, et fonctionne avec notre modèle. Vos messages clients ne sont jamais transmis à un LLM grand public et ne servent à entraîner aucun modèle tiers. Vos données restent hébergées en Europe, conformément au RGPD.
Elle catégorise chaque message par motif (livraison, retour, SAV produit, facture, avant-vente), fait remonter les dossiers urgents, résume les conversations longues et propose un brouillon de réponse à partir de la commande et de vos modèles. L'agent garde la main : rien n'est envoyé sans validation humaine.
Dans DataHub, allez dans Configuration → Tokens MCP, cliquez sur Créer un token, donnez-lui un nom et une date d'expiration. La valeur n'est affichée qu'une fois : copiez-la immédiatement dans la configuration de votre IA. En cas de perte, créez un nouveau token et révoquez l'ancien.

Prêt à connecter votre IA à vos ventes ?

Créez votre compte DataHub, générez un token MCP et posez votre première question en trois minutes.

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