IA & MCP

L'IA de DataHub trie vos tickets. La vôtre interroge vos ventes.

DataHub classe les messages de votre service client avec Claude, le modèle d'Anthropic, à partir de textes débarrassés des données personnelles, et expose un serveur MCP en lecture seule pour que ChatGPT, Claude ou votre agent maison interrogent vos ventes en langage naturel.

Ce que l'IA fait de vos tickets

Les messages qui arrivent d'Amazon, du réseau Mirakl ou de votre boutique sont classés à leur arrivée. L'IA ne rédige aucune réponse : vos agents gardent la main.

Catégorisation automatique

Chaque message entrant est classé par motif (livraison, retour, produit défectueux, garantie, facturation, devis, information produit) dès son arrivée. La catégorie est marquée comme venant de l'IA et l'agent peut la corriger.

Répartition selon vos règles

Vos règles de répartition peuvent s'appuyer sur la catégorie pour confier le ticket au bon agent ou à la bonne équipe. L'IA ne rédige aucune réponse.

Chatbot de votre boutique

En option sur votre site, l'assistant répond aux visiteurs sur votre catalogue et le suivi des commandes passées chez vous, et passe la main à votre équipe quand il le faut.

Sans données personnelles

Noms, e-mails, téléphones, adresses, numéros de commande, de suivi et IBAN sont remplacés par des repères avant l'envoi à Claude, le modèle d'Anthropic. Aucune donnée ne sert à entraîner un modèle.

Ce qui part chez Anthropic, et ce qui n'y part pas

Le classement des tickets, le chatbot de votre boutique et la recherche en langage naturel utilisent Claude, le modèle d'Anthropic, société américaine. Avant chaque envoi, DataHub remplace dans le texte les noms, e-mails, téléphones, adresses, numéros de commande, de suivi et IBAN par des repères neutres ; si ce masquage échoue, rien ne part. Limite connue : un nom ou un numéro que DataHub ne connaît pas, tapé librement, peut passer tel quel. Les commandes passées sur une place de marché, Amazon compris, sont exclues du chatbot. Aucune donnée ne sert à entraîner un modèle. Les serveurs, les bases de données et les sauvegardes de DataHub restent en France. Le détail figure dans notre politique de confidentialité.

Trois minutes pour brancher votre IA

Le MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à une IA d'interroger une application externe. DataHub expose son serveur à l'adresse https://datahub.kodix.fr/mcp. Créez un token depuis Configuration → Tokens MCP, collez-le dans votre IA, et posez vos questions.

  • Lecture seule : aucun outil ne modifie vos données
  • Token limité à une organisation, expirable et révocable
  • Compatible Claude, ChatGPT, Cursor et agents maison
Configuration MCP de votre IA
{
  "mcpServers": {
    "datahub": {
      "url": "https://datahub.kodix.fr/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer VOTRE_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Ce que vous pouvez demander

Vos questions en français, les réponses calculées sur vos données réelles, sans export ni tableur intermédiaire. Les chiffres portent sur ce qui est déjà synchronisé dans DataHub : une commande toute récente peut ne pas encore y figurer.

  • « Quel est mon chiffre d'affaires des 30 derniers jours, HT et TTC ? »
  • « Compare mes ventes Amazon et PrestaShop sur le trimestre. »
  • « Quels sont mes 10 meilleurs produits ce mois-ci, par marge ? »
  • « Où en sont mes objectifs de marge ? Lesquels sont en retard ? »
  • « Top 5 des départements français par CA livré ce mois. »
  • « Y a-t-il des alertes critiques à traiter aujourd'hui ? »

Les 13 outils exposés à votre IA

Tous en lecture seule, tous filtrés sur votre organisation. Chaque outil accepte une période (30 derniers jours, mois en cours, trimestre, année…) et, le cas échéant, une boutique.

Outil Ce qu'il renvoie
list-shops-tool Liste les boutiques de votre organisation.
list-sales-channels-tool Liste les canaux de vente disponibles (PrestaShop, Amazon, ManoMano, Cdiscount…).
get-kpis-tool Chiffre d'affaires HT et TTC, commandes, panier moyen, marge, sur la période demandée, avec la variation face à la période de référence choisie.
get-top-products-tool Meilleurs produits par CA, quantité ou marge.
get-sales-channel-breakdown-tool Répartition des ventes par canal.
compare-sales-channels-tool Compare deux canaux sur une même période.
get-category-breakdown-tool Ventes par catégorie de produits.
get-brand-breakdown-tool Ventes par marque.
get-geo-breakdown-tool Ventes par pays, région ou département.
get-customer-stats-tool Nouveaux clients, clients récurrents, valeur vie client.
get-objective-progress-tool Avancement de vos objectifs de CA, de marge ou de volume.
get-active-alerts-tool Alertes actives : ruptures, chutes de ventes, seuils franchis.
get-delivery-stats-tool Délais de livraison et performance par transporteur.

Questions fréquentes

L'IA, le MCP et vos données : les questions qu'on nous pose le plus.

MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à une IA d'interroger une application externe. DataHub expose un serveur MCP à l'adresse https://datahub.kodix.fr/mcp : une fois votre token renseigné dans Claude, ChatGPT ou votre propre agent, l'IA peut lire vos statistiques de vente et répondre à vos questions en langage naturel, sans que vous ayez à exporter le moindre fichier.
Toute IA compatible MCP : Claude (application de bureau ou web), ChatGPT, Cursor, ainsi que les agents maison construits avec un SDK MCP. La connexion se fait par une URL et un token Bearer, sans installation côté serveur.
Non. Le serveur MCP de DataHub est strictement en lecture seule : ses 13 outils interrogent vos statistiques, aucun ne crée, ne modifie ni ne supprime quoi que ce soit. Chaque token est limité à une organisation, expire à la date que vous choisissez et peut être révoqué à tout moment depuis Configuration → Tokens MCP.
Le classement des tickets du service client, le chatbot des boutiques et la recherche en langage naturel utilisent Claude, le modèle d'Anthropic (États-Unis). Avant chaque envoi, DataHub remplace dans le texte les noms, e-mails, téléphones, adresses, numéros de commande, de suivi et IBAN par des repères neutres : Claude reçoit le contenu, sans les données personnelles. Aucune donnée ne sert à entraîner un modèle. Les serveurs, les bases de données et les sauvegardes de DataHub restent en France.
Elle classe chaque message par motif (livraison, retour, produit défectueux, garantie, facturation, devis, information produit, spam) dès son arrivée, et vos règles de répartition peuvent s'en servir pour confier le ticket au bon agent. La catégorie peut être fausse : elle est marquée comme venant de l'IA et l'agent peut la changer. L'IA ne rédige aucune réponse : vos agents répondent, avec vos modèles.
Dans DataHub, allez dans Configuration → Tokens MCP, cliquez sur Créer un token, donnez-lui un nom et une date d'expiration. La valeur n'est affichée qu'une fois : copiez-la immédiatement dans la configuration de votre IA. En cas de perte, créez un nouveau token et révoquez l'ancien.

Prêt à connecter votre IA à vos ventes ?

Créez votre compte DataHub, générez un token MCP et posez votre première question en trois minutes.

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