L'IA de DataHub trie vos tickets. La vôtre interroge vos ventes.
DataHub classe les messages de votre service client avec Claude, le modèle d'Anthropic, à partir de textes débarrassés des données personnelles, et expose un serveur MCP en lecture seule pour que ChatGPT, Claude ou votre agent maison interrogent vos ventes en langage naturel.
Ce que l'IA fait de vos tickets
Les messages qui arrivent d'Amazon, du réseau Mirakl ou de votre boutique sont classés à leur arrivée. L'IA ne rédige aucune réponse : vos agents gardent la main.
Catégorisation automatique
Chaque message entrant est classé par motif (livraison, retour, produit défectueux, garantie, facturation, devis, information produit) dès son arrivée. La catégorie est marquée comme venant de l'IA et l'agent peut la corriger.
Répartition selon vos règles
Vos règles de répartition peuvent s'appuyer sur la catégorie pour confier le ticket au bon agent ou à la bonne équipe. L'IA ne rédige aucune réponse.
Chatbot de votre boutique
En option sur votre site, l'assistant répond aux visiteurs sur votre catalogue et le suivi des commandes passées chez vous, et passe la main à votre équipe quand il le faut.
Sans données personnelles
Noms, e-mails, téléphones, adresses, numéros de commande, de suivi et IBAN sont remplacés par des repères avant l'envoi à Claude, le modèle d'Anthropic. Aucune donnée ne sert à entraîner un modèle.
Ce qui part chez Anthropic, et ce qui n'y part pas
Le classement des tickets, le chatbot de votre boutique et la recherche en langage naturel utilisent Claude, le modèle d'Anthropic, société américaine. Avant chaque envoi, DataHub remplace dans le texte les noms, e-mails, téléphones, adresses, numéros de commande, de suivi et IBAN par des repères neutres ; si ce masquage échoue, rien ne part. Limite connue : un nom ou un numéro que DataHub ne connaît pas, tapé librement, peut passer tel quel. Les commandes passées sur une place de marché, Amazon compris, sont exclues du chatbot. Aucune donnée ne sert à entraîner un modèle. Les serveurs, les bases de données et les sauvegardes de DataHub restent en France. Le détail figure dans notre politique de confidentialité.
Trois minutes pour brancher votre IA
Le MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à une IA d'interroger une application externe. DataHub expose son serveur à l'adresse https://datahub.kodix.fr/mcp. Créez un token depuis Configuration → Tokens MCP, collez-le dans votre IA, et posez vos questions.
- Lecture seule : aucun outil ne modifie vos données
- Token limité à une organisation, expirable et révocable
- Compatible Claude, ChatGPT, Cursor et agents maison
{
"mcpServers": {
"datahub": {
"url": "https://datahub.kodix.fr/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer VOTRE_TOKEN"
}
}
}
}
Ce que vous pouvez demander
Vos questions en français, les réponses calculées sur vos données réelles, sans export ni tableur intermédiaire. Les chiffres portent sur ce qui est déjà synchronisé dans DataHub : une commande toute récente peut ne pas encore y figurer.
- « Quel est mon chiffre d'affaires des 30 derniers jours, HT et TTC ? »
- « Compare mes ventes Amazon et PrestaShop sur le trimestre. »
- « Quels sont mes 10 meilleurs produits ce mois-ci, par marge ? »
- « Où en sont mes objectifs de marge ? Lesquels sont en retard ? »
- « Top 5 des départements français par CA livré ce mois. »
- « Y a-t-il des alertes critiques à traiter aujourd'hui ? »
Les 13 outils exposés à votre IA
Tous en lecture seule, tous filtrés sur votre organisation. Chaque outil accepte une période (30 derniers jours, mois en cours, trimestre, année…) et, le cas échéant, une boutique.
| Outil | Ce qu'il renvoie |
|---|---|
| list-shops-tool | Liste les boutiques de votre organisation. |
| list-sales-channels-tool | Liste les canaux de vente disponibles (PrestaShop, Amazon, ManoMano, Cdiscount…). |
| get-kpis-tool | Chiffre d'affaires HT et TTC, commandes, panier moyen, marge, sur la période demandée, avec la variation face à la période de référence choisie. |
| get-top-products-tool | Meilleurs produits par CA, quantité ou marge. |
| get-sales-channel-breakdown-tool | Répartition des ventes par canal. |
| compare-sales-channels-tool | Compare deux canaux sur une même période. |
| get-category-breakdown-tool | Ventes par catégorie de produits. |
| get-brand-breakdown-tool | Ventes par marque. |
| get-geo-breakdown-tool | Ventes par pays, région ou département. |
| get-customer-stats-tool | Nouveaux clients, clients récurrents, valeur vie client. |
| get-objective-progress-tool | Avancement de vos objectifs de CA, de marge ou de volume. |
| get-active-alerts-tool | Alertes actives : ruptures, chutes de ventes, seuils franchis. |
| get-delivery-stats-tool | Délais de livraison et performance par transporteur. |
Questions fréquentes
L'IA, le MCP et vos données : les questions qu'on nous pose le plus.
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